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2020年5月30日 控制行业和年度的影响的时候出问题,使用reg y x i.year idustry的时候显示industry: string variables may not be used as factor variables这应该怎么办啊？,经管之家(
最新发布时间: 2018年6月16日2023年2月27日 豪斯曼检验问题有两个：. 1.固定效应时控制行业效应时，行业代码因为共线性而被omit，. 将xtreg Y X Control i.year id,fe改成xtreg Y X Control i.year ,fe可以
最新发布时间: 2020年3月20日2022年6月7日 误区2: fe/re模型只是为控制个体固定效应提供了一条固定的语法，用reg + i.firm可以达到同样的效果。xtreg + fe模型再加入时间虚拟变量是控制了个体和时间的双
2018年5月10日 若是采用LSDV法估计个体固定效应模型（reg i.id），是设置了N-1个虚拟变量实现的，如果再往模型里加不随时点变化的虚拟变量（如行业、区域等），模型是会
2018年5月27日 关注微信公众号: 经管联盟 具体估计方法如下，顺便包含了混合估计、固定效应和随机效应的估计方法，详细的可靠的是固定效应： 一、混合估计模型： reg cp ip
2022年4月24日 模型选择. 对于面板数据，可以使用混合OLS（ POLS ）、随机效应（ RE ）和固定效应（ RE ）三种模型，如果是写论文， 一般直接无脑使用固定或双固定模型
2020年3月24日 一、面板数据的定义. 面板数据 (panel data或longitudinaldata)，指的是在一段时间内跟踪同一组个体 (individual)的数据。. 它既有横截面的维度 (n个个体)，又有时
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2021-8-30 9-10: 00 Wel come S essi on (NK Y, E xhi bi t i on I I B ) 8-11: 00 pm P R di spl aysst udent exhi bi t 9-5: 00 Workshop check i n (next t o conf erence off i ce) and
2018年5月10日 若是采用LSDV法估计个体固定效应模型（reg i.id），是设置了N-1个虚拟变量实现的，如果再往模型里加不随时点变化的虚拟变量（如行业、区域等），模型是会将它们排除在模型里面的。
2023年4月22日 经管之家送您两个论坛币！. +2 论坛币. “只要样本容量较大，即使在异方差的情况下，只要使用稳健标准误，所有的参数估计、假设检验均可以照常进行”. 这句话是不是可以理解为，只要对数据进行reg y x，robust回归，那么就可以忽略其中的异方差问题而继续
最新发布时间: 2020年4月19日2023年4月26日 回帖推荐. 如果不确定的话，你可以检查一下`xtreg,fe r`的返回值，可以发现`e (cluster) = "company"`，这就说明它也是聚类在`company`层面。. xtreg中robust 会聚类在面板变量的层级，cluster ()可以自己设置聚类的层级，可以是面板变量的层级或者更高 这两者是不是效果
最新发布时间: 2022年5月21日2015年6月28日 reg y x11 倘若这个不显著的变量是虚拟变量，步骤如下：（1）同上，生成残差。 （2）生成一个虚拟变量，规则是若残差大于0，取值为1，否则为0，这个很容易在软件中做到；特别地，如果你觉得取值为1的样本太少，你可以先对残差进行描述性统计，适当地大于一个负数也可以。
2018年5月27日 关注微信公众号: 经管联盟 具体估计方法如下，顺便包含了混合估计、固定效应和随机效应的估计方法，详细的可靠的是固定效应： 一、混合估计模型： reg cp ip 二、固定效应模型 1.个体固定效应模型： tsset id year xtreg Y X, fe 或者xtreg Y X,fe i(id) 针对个体固定效应（H0：不存在个体固定效应）的F检验
2022年10月25日 进法：sw reg y x1-x4, pr(0.05) 【pr是剔除变量的p 值】 后退法：sw reg y x1-x4, pe(0.05) 【pe是选入变量的p值】 逐步法：同时选用pr和pe，为避免计算进入死循环，pr需略大于pe；Backward后退法善于发现联合作用比较强的自变量，而Forward进法善于
1 用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。. 隐含的原始假定是个体间不存在异质性。. 两者间自然存在着区别额。. 手动控制个体固定效应reg y x i.year i.id 和命令计算xtreg y x i.year, fe没有任何区别。. 估计系数标准差的原因
最新发布时间: 2018年2月15日2023年4月24日 permute group _b[group], reps(500) rseed(123): reg y group stata 报错： option rseed() not allowed r(198); 扫码加我 拉你入群 请注明：姓名-公司-职位 以便审核进群资格，未注明则拒绝 关键词：ERM allowed Option Group Stata
最新发布时间: 2023年3月22日2021年9月5日 在这个数据集中，因变量为Y，自变量为X和Z。我们对其进行回归分析 stata回归分析的命令为：reg Y X Z 结果如图： 我们将这个回归结果存储为f1 相应的stata命令为：est store f1 那么，是否变量Z对因变
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2017年1月3日 stata控制变量分年份回归操作：. 直接在回归命令里用 i.year 就会生成以year为基础的虚拟变量. 比如reg y x i.year，就是控制年份后y对x的回归，数据里只需要有year这个变量就行，不需要每年都生成变量然后再放入回归命令中。. 代码： xi:reg y x i.year idustry. year表示
2023年4月22日 经管之家送您两个论坛币！. +2 论坛币. “只要样本容量较大，即使在异方差的情况下，只要使用稳健标准误，所有的参数估计、假设检验均可以照常进行”. 这句话是不是可以理解为，只要对数据进行reg y x，robust回归，那么就可以忽略其中的异方差问题而继续
最新发布时间: 2020年4月19日2023年4月26日 回帖推荐. 如果不确定的话，你可以检查一下`xtreg,fe r`的返回值，可以发现`e (cluster) = "company"`，这就说明它也是聚类在`company`层面。. xtreg中robust 会聚类在面板变量的层级，cluster ()可以自己设置聚类的层级，可以是面板变量的层级或者更高 这两者是不是效果
最新发布时间: 2022年5月21日2022年10月29日 订阅专栏. 2000-2020全要素生产率OP法+LP法+OLS和固定效应法三种方法合集含原始数据和计算过程Stata代码. 1、时间：OP法：2008-2020年、LP法2000-2020年、OLS和固定效应法2000-2020年. 2、数据内容：包括原始数据、计算结果和stata do文档. 3、方法说明：. Olley-Pakes法（简称OP法
2023年4月24日 permute group _b[group], reps(500) rseed(123): reg y group stata 报错： option rseed() not allowed r(198); 扫码加我 拉你入群 请注明：姓名-公司-职位 以便审核进群资格，未注明则拒绝 关键词：ERM allowed Option Group Stata
最新发布时间: 2023年3月22日2020年7月27日 1、多元回归 regress y x1 x2 x3 reg y x1 x2 x3 2、解释定义 1）右上角 Number of obs ：样本容量N F(n,N)：F统计量，自由度为k（约束条件）、m(N-K)——检验整个方程的联合显著性 Prob>F：F统计值对应的P值（0.0000：极小概率事件，显著；>0.1，解
2021年4月3日 reg3, 多元回归, 面板数据, 方差分析, 异方差和自相关检验和修正的Stata程序Handbo. 静态面板回归，异方差和自相关检验和修正，一元（多元）方差分析，多元回归分析和reg3使用，遗漏变量检验的RESET。. 计量经济圈有点简单直接，那就是在对某个理论进行
1 用reg做是混合OLS回归，而用xtreg做的是固定效应模型，两者存在着不同额。. 隐含的原始假定是个体间不存在异质性。. 两者间自然存在着区别额。. 手动控制个体固定效应reg y x i.year i.id 和命令计算xtreg y x i.year, fe没有任何区别。. 估计系数标准差的原因
最新发布时间: 2018年2月15日2021年9月5日 在这个数据集中，因变量为Y，自变量为X和Z。我们对其进行回归分析 stata回归分析的命令为：reg Y X Z 结果如图： 我们将这个回归结果存储为f1 相应的stata命令为：est store f1 那么，是否变量Z对因变
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